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DESCRIPTION:In einer von zunehmender Digitalisierung geprägten Wettbewerbs
 situation ist es für Unternehmen von strategischer Bedeutung\, bei einem 
 limitierten Budget die richtige Digitalisierungsstrategie zu wählen. Dies
  wird vor dem Hintergrund einer steigenden Bedrohung durch Cyberrisiken um
 so wichtiger. Denn Digitalisierung bedeutet nicht automatisch per se erhö
 hte Performance. Die Durchführung wohlüberlegter und weitsichtiger Digit
 alisierungsmaßnahmen ist daher von hoher strategischer Bedeutung und stel
 lt einen kritischen Faktor für den Fortbestand von Unternehmen dar.\nKost
 en und Nutzen solcher Digitalisierungsinvestitionen sind im Vorfeld jedoch
  mit hohen Unsicherheiten verbunden und deren Wert oftmals nicht eindeutig
  prognostizierbar. Bisher gibt es zur Bewertung keine allgemein akzeptiert
 e oder etablierte Quantifizierungsmethodik.\nDer Vortrag adressiert dieses
  Problem und stellt eine neuartige Methodik vor\, die eine ex-ante Aufwand
 - und Nutzenbestimmung von Digitalisierungsprojekten ermöglicht. Durch di
 e Verwendung der entwickelten Methodik werden Entscheider dabei unterstüt
 zt\, die Sinnhaftigkeit einer Investition einzuschätzen sowie einen faire
 n Preis für eine Digitalisierungsmaßnahme zu bestimmen. Es können so In
 vestitionen in die Digitalisierung\, wie dem Erwerb eines Industrieroboter
 s oder auch der Erwerb einer Software\, analysiert werden. Die Methode gre
 ift auf eine Vielzahl unterschiedlicher Datenpunkte zurück. Hierbei könn
 en sowohl unternehmensinterne Daten als auch frei verfügbare Informatione
 n (wie bspw. Kundenreviews) genutzt werden.\nUnsere Referenten: Prof. Dr. 
 Marcus Wiens\, Diplom-Volkswirt\, Professor für Innovations- und Risikoma
 nagement an der Technischen Universität Freiberg\, Principal Investigator
  am Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL) und M
 .Sc. Florian Klaus Kaiser\, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Kompetenzzen
 trum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL)\; Doktorand am Instit
 ut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP) des Karls
 ruher Institut für Technologie (KIT).\n
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SUMMARY:Big Data Analytics im Investitionseinkauf - Prozesswertorientierte 
 Investitionsanalyse von Digitalisierungsobjekten
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